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从数字化迈向智能化测绘技术需要数据驱动

时间:2023-03-03 23:24:17 | 浏览:950

来源:科技日报“测绘是技术密集型行业,测绘生产、服务和管理等活动离不开先进的技术手段。测绘科技如何转型升级,成为业界关心的重要话题。”10月28日,中国测绘学会副理事长、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士陈军在中国测绘学会2020学术年会上

来源:科技日报

“测绘是技术密集型行业,测绘生产、服务和管理等活动离不开先进的技术手段。测绘科技如何转型升级,成为业界关心的重要话题。”10月28日,中国测绘学会副理事长、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士陈军在中国测绘学会2020学术年会上指出,从信息化测绘到智能化测绘是必然趋势。

陈军提到,20世纪90年代起,经过数十年的科技攻关与推广应用,测绘实现了从模拟测绘到数字化测绘的转型升级,支撑了全国测绘地理信息事业的快速发展和广泛应用。

“如今,数字化测绘的红利基本用完。测绘生产、服务与应用面临着数据保障的实时化、信息处理的自动化和服务应用的知识化等一系列重大技术瓶颈,制约着测绘地理信息事业的高质量发展。”陈军说。

对此,中国工程院院士、武汉大学教授、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南表示,在数字经济向智能经济转型升级的大背景下,数字化测绘迫切需要向智能化测绘转型。“智能化测绘通过相应的技术、能力和服务,随时随地解决各行各业的实际问题,满足用户对地理信息的动态需求。”

测绘科技如何从数字化时代迈向智能化时代?

深度学习是当代人工智能发展的核心技术,而大数据是深度学习的基础。中国科学院院士、武汉大学宇航科学与技术研究院院长龚健雅认为,遥感领域缺乏具有数据驱动能力的大规模样本库,如涵盖不同区域的样本,或是由于行业保守不愿提供样本,导致样本数量较少。同时,还缺乏高光谱、红外等遥感影像的样本数据。

因此,龚健雅建议围绕多源遥感影像的智能识别与解译,开展适合于深度学习训练以及测试用的遥感样本数据集分类标准、标注规范、标注工具等,以及样本库组织管理和版权保护研究。他还建议,针对遥感影像特点和应用需求,研究遥感影像深度神经网络开源架构模型。

除了技术层面,专家也从应用层面探讨了智能化测绘的前景。中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠强调,测绘智能化一定要找准发力点。“具体来说,就是找准痛点、找准难点、找准重点。目前来看,我国测绘技术水平很高,遥感技术世界领先,但从理论到实际应用还存在一定距离。”

中国测绘科学研究院院长燕琴也表示,测绘从信息化向智能化转变是必然趋势。她提到,智能化测绘的特征是跨界融合、泛在感知、智能自主和精准服务。在实际应用中,智能化测绘的技术实践有精细化城市三维模型智能生产、城市基础设施健康诊断、遥感影像人工智能协同解译等。

“新型基础测绘体系建设是落实新型基础设施建设的重要举措,而新型基础测绘必然是智能的。”自然资源部国土测绘司司长武文忠表示,国家将通过政策鼓励、技术推广等方式支持智能化测绘发展。

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